Converse com seus Documentos Usando LLM

Bem-vindo ao curso "Converse com seus Documentos Usando LLM"!

À medida que as ferramentas de Inteligência Artificial se tornam cada vez mais comuns e fundamentais no cenário tecnológico atual, é crucial que os programadores estejam familiarizados com essas tecnologias para impulsionar suas habilidades e permanecerem relevantes no mercado.

Neste curso, exploraremos o mundo dos Large Language Models (LLMs) e como você pode aplicá-los para desenvolver suas próprias aplicações.

Esse curso oferece duas video-aulas, uma teórica e uma prática.

Curso Teórico (33m)

Na parte teórica do curso, são apresentado os principais conceitos do mundo dos LLMs. Por exemplo, discutimos:

• O que é um modelo?
• O que são embeddings?
• O que é o RAG?

Ao final dessa video-aula, apresentamos uma arquitetura comumente empregada para criação de aplicações baseadas em LLMs.

Assista uma pequena amostra do curso teórico abaixo.

Curso Prático (1h:17m)

Este é um curso prático que implementa os principais conceitos discutidos no curso teórico. Para implementação, utiliza-se a linguagem de programação python e o framework langchain, junto com várias outras bibliotecas. Incluindo:

• Hello world com Langchain e OpenAI
• Conectando seu LLM com uma API externa
• Processando documentos externos com Langchain
• Extraindo chunks dos documentos
• Criando embeddings dos chunks usando SBERT
• Salvando os embeddings no ChromaDB
• Juntando tudo junto para conversar com seus documentos

O curso se baseia na técnica RAG (Retrieval Augmented Generation), que é uma abordagem que combina recuperação de informações (retrieval) e geração de texto (generation), permitindo criar diversos tipos de aplicações contextuais.

Assista uma pequena amostra do curso prático abaixo.

Público Alvo

Este mini-curso é direcionado a programadores que desejam ampliar suas habilidades no desenvolvimento de aplicações interativas baseadas em LLMs. Não é necessário um conhecimento avançado em IA, tornando este curso acessível a todos os níveis de habilidade.

Ao final deste curso, você estará pronto para criar suas próprias aplicações baseadas em LLMs!

Vamos começar!

Seu Instrutor

Gustavo é doutor em computação, professor universitário, engenheiro de software na industria de tecnologia e escreve na newsletter Machine Learning For Software Engineering (ML4SE). Saiba mais em gustavopinto.org.